Znalost nástrojů AI se rychle stává běžným předpokladem. Pro vedení firmy je ale důležitější, zda manažer umí správně vybrat úkol, dodat systému potřebný kontext, nastavit hranice a odmítnout chybný výstup. Hodnocení vedoucích se proto může přesunout od individuálních schopností k tomu, jak kvalitně člověk řídí celý systém práce složený z lidí a AI.
Manažeři se dosud hodnotili především podle individuálního úsudku, odbornosti, schopnosti vést lidi, komunikovat a dosahovat výsledků. AI tento rámec začíná měnit. Vedoucí stále odpovídá za rozhodnutí, ale část přípravy, analýzy a provedení může delegovat na systémy, které průběžně sledují data, sestavují podklady nebo koordinují opakující se pracovní postupy.
Forbes upozorňuje, že samotná znalost AI už nemusí stačit. Rozdíl mezi manažery se bude vytvářet v tom, zda dokážou z technologie postavit spolehlivý pracovní systém. Hodnotit tedy nebude vhodné jen otázku, zda člověk AI používá, ale především co jí svěřuje, jak jí zadává kontext, kde ponechává rozhodnutí člověku a jak kontroluje výsledek.
První oblastí je formulace problému. Slabší přístup začíná technologií: „Kde ještě můžeme využít AI?“ Silnější začíná konkrétním omezením nebo rozhodnutím: kde vzniká zbytečná prodleva, kterou část procesu zatěžuje práce s nízkou přidanou hodnotou a kde má člověk příliš málo informací.
Druhou oblastí je kontext. AI pracuje podle informací, cílů a omezení, které dostane. Manažer, jenž systému neposkytne skutečné priority organizace, může získat technicky přesvědčivou odpověď, která je obchodně nepoužitelná. Poskytování kontextu proto přestává být pouhou formulací zadání a stává se součástí návrhu pracovního systému.
Třetí oblastí je delegování. Manažer musí rozlišit, co AI pouze analyzuje, co smí doporučit a co může provést. Stejně jako při delegování na člověka je nutné určit cíl, pravomoci a odpovědnost.
Důležitá je také schopnost odmítat. Rychlost produkce AI může svádět k představě, že silný uživatel je ten, kdo získává nejvíce výstupů. Ve skutečnosti může být kvalitnější vedoucí ten, kdo rozpozná přesvědčivou, ale neúplnou odpověď a nepustí ji dál do rozhodovacího procesu.
Pro personální řízení z toho plyne změna způsobu rozvoje a hodnocení. Test znalosti pojmů nebo počet absolvovaných školení ukáže málo. Užitečnější je simulace skutečného pracovního problému, při níž lze sledovat, jak vedoucí formuluje otázku, co deleguje AI, jaké zdroje ověřuje, jak řeší nejistotu a která rozhodnutí si ponechává.
KLÍČOVÉ POJMY
- Rozšířené vedení: Řízení, při němž manažer využívá AI jako součást analytického a výkonného systému práce.
- Inteligentní delegování: Rozdělení úloh mezi lidi a AI podle rizika, kompetencí a potřebné odpovědnosti.
- Kontext systému: Cíle, omezení, pravidla a informace, které musí AI znát, aby její výstup odpovídal potřebám firmy.
- Realizace hodnoty: Měřitelný přínos AI pro výsledek práce, nikoli samotná četnost jejího používání.